Monitoring Architecture
架构概述
ZCP 使用 Prometheus Agent 从多个数据平面集群收集指标，并将其集中存储在控制平面集群中的 Cortex。它提供内置的综合仪表板，通过 Grafana 监控集群范围和项目特定的工作负载，并具有根据需要自定义仪表板的灵活性。
该系统在每个数据平面集群上部署 Prometheus 以收集指标，然后使用 remote_write API 将其传输到控制平面集群上的 Cortex 存储。
在控制平面集群中，部署了 Cortex Gateway 以接收来自运行在数据平面集群上的 Prometheus 代理的指标数据。Cortex 组件处理跨多个集群的指标存储和可视化。此外，Cortex Rule and Alertmanager 组件根据收集的指标启用报警规则，当预定义的阈值被超越时触发操作员的通知。
负责管理 Prometheus 代理、多项目支持以及配置 Grafana 组织和仪表板的 Monitoring Backend Component 也位于控制平面集群内。
组件和角色
控制平面组件
| Component | Roles |
|---|---|
| Grafana | - 可视化收集的指标 |
| 监控后端 | - 管理 Grafana 组织、数据源和仪表板 - 在数据平面集群上部署 Prometheus |
| Cortex 网关 | - 处理多租户身份验证 - 将请求路由到 Cortex 组件 |
| 分发器 | - 验证传入的指标 - 跟踪高可用性 (HA) - 执行负载均衡 |
| Ingester | - 将指标存储在长期存储中 |
| 查询器 | - 执行 PromQL 查询 |
| 查询前端（可选） | - 提升读取性能 - 处理排队、拆分和缓存 |
| 规则引擎（可选） | - 运行 PromQL 查询以进行警报和记录规则 |
| 警报管理器（可选） | - 为警报添加多租户支持 |
| 配置（可选） | - 存储规则引擎和警报管理器的设置 |
| 压缩器 | - 将多个块合并为一个优化块 - 降低存储成本 - 加快查询速度 |
| 存储网关 | - 处理块分片和复制 - 缓存查询结果 |
| 索引缓存 | - 改善查找性能 |
| 数据块缓存 | - 存储检索的数据块以加快访问速度 |
| 元数据缓存 | - 缓存元数据，例如租户列表和块映射 |
数据平面组件
| Component | Roles |
|---|---|
| Prometheus | - 充当时间序列数据库 - 收集和存储指标 - 触发警报 |
| Prometheus 节点导出器 | - 收集节点级系统指标 |
| Kube 状态指标 | - 收集与 Kubernetes API 相关的指标 |